冬季阅读计划

好像这个site已经被荒废很久了…之前准备用来做bayes nonparametric的阅读笔记站点结果未能如愿 (其实是太懒…QAQ)。这次希望利用空闲时间读一些经典的理论书籍,然后重新启用了这个站点 (铛铛档档),希望这次能坚持做笔记下去…

寒假打算读几(4 ~ 5)本书 (听到这个数量就很危险…真的能坚持下来嘛…),看多少是多少吧。主要是两个方面的书,一个是关于Learning theory和empirical processes的,包括

Vapnik的《The nature of statistical learning》

Talagrand的《The generic chaining》

Van der vaart的《Weak convergence and empirical processes》

Kearns的《Computational complexity of machine learning》。

(大概不太可能全读吧…已经隐隐感觉到要失败了…)  另一方面是关于Monte Carlo算法的书,准备读

Robert和Casella的《Monte Carlo statistical methods》

顺便也看看Jun Liu的书…以前读书真是太少了,希望恶补还来得及吧。希望这次能好好坚持下去,争取能够一周更新一次。

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